Ученые из Челябинска научили ИИ искать болезни картофеля

Команда ученых из России, Индии и Ирака совместно разработала инновационный комплекс для визуальной диагностики заболеваний кустов картофеля при помощи искусственного интеллекта. Это значимое достижение позволит сельскохозяйственным специалистам своевременно выявлять заболевания растений и при необходимости принимать меры по их излечению, сокращая использование химических препаратов втрое. Ученый из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб поделился этой информацией с ТАСС.

По словам специалиста, совместно с коллегами из Индии и Ирака отечественные исследователи разработали инновационный комплекс под названием AI-PotatoGuard, предназначенный для определения заболеваний картофеля с помощью искусственного интеллекта. Это устройство имеет высокую значимость для сельского хозяйства, учитывая исторические примеры, такие как эпидемия фитофторы в Ирландии несколько десятилетий назад, которая вызвала серьезные проблемы с урожаем. Система мониторинга заболеваний картофеля с помощью нашего комплекса не только поможет сохранить урожай, но и значительно сократит использование химических средств защиты втрое, отметил ученый.

Он пояснил, что сфера применения новой технологии включает в себя диагностику таких распространенных заболеваний картофельных кустов, как фитофтороз и альтернариоз. Эти инфекции могут поражать стебли, листья и клубни картофеля, приводя к значительным потерям урожая. Еще одним распространенным заболеванием является парша, вызываемая бактерией, активизирующейся в условиях засушливого климата. Они снижают урожайность и качество клубней картофеля.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что у Америки не получилось поставить на паузу поток россиян в Турцию.