Ученые из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали систему управления беспилотными летательными аппаратами, основанную на ИИ. По задумке ученых, система будет самообучаться, оператору нужно будет только задать координаты. О разработке сообщает портал ruposters.ru со ссылкой на Telegram-канал «Беспилот».
Разработчики рассказали, как будет выглядеть самообучение системы. ИИ будет анализировать базу данных ошибок беспилотников во время полета и на основании этого корректировать движение БПЛА во время полета. Среди типичных ошибок, которые происходят в полете, — отклонения от траектории, вызванные встречей с препятствиями или непогодой.
Анализируя причину, по которой беспилотник отклонился от заданных координат, ИИ будет регулировать углы направления по внештатных ситуациях.
Разработчики также отмечают, что управление с помощью ИИ может сэкономить уровень заряда и расходы на топливо до 4 %.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что в России разработали систему «Аргус» для перехвата видео с БПЛА противника.
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…
Специалисты НИИ ядерной физики, физического и химического факультетов Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова…
Форум "Экосистема. Заповедный край" запланирован на Камчатке в 2026 году в период с 22 июня…
Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) придумали способ определения уровня влажности семян подсолнечника непосредственно по спектральным…
Сейсмическая активность непосредственно в Черном море около курортного города Сочи связана, прежде всего, с региональными…
Спасенного на Ладожском озере детеныша нерпы сейчас усиленно пытаются выкормить. Известно, что животному в принудительном…