Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) в сотрудничестве с коллегами из ИТМО разработали уникальный прототип устройства, направленного на решение проблемы слепых зон в высокочастотной связи, таких как 5G и 6G. Этот прибор использует принципы компьютерного зрения и методику, аналогичную солнечным зайчикам, для переадресации сигналов непосредственно к абоненту, минуя препятствия и обеспечивая надежную передачу данных.
Высокочастотные сети беспроводной связи, которые обеспечивают большую скорость передачи данных, часто сталкиваются с проблемами из-за низкой проникающей способности. Сигналы могут теряться в городских условиях, зависящих от множества зданий и сложной архитектуры помещений. Это приводит к появлению «слепых» зон, где связь либо сильно ухудшается, либо полностью теряется. Специалисты отмечают, что традиционное решение этой проблемы — установка дополнительного количества базовых станций — требует значительных финансовых вложений и не всегда гарантирует полное покрытие.
Разработанное устройство предназначено для отражения сигналов, обеспечивающих высокоскоростную связь, таким образом, чтобы направлять их в сторону мобильных абонентов. Система адаптируется к изменению окружения, что позволяет ей эффективно обходить «теневые» зоны, создавая более стабильное и качественное соединение. Результаты успешных экспериментов с устройством были представлены в научном журнале Photonics and Nanostructures — Fundamentals and Applications.
По словам доцента Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ Виталия Павлова, анализы эффективности нового устройства показывают, что потенциальное увеличение зоны покрытия связью на частотах выше 5-7 ГГц может достигать впечатляющих 80%. Эта разработка представляет собой важный шаг вперед, так как на сегодняшний день аналогичных решений в области реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (РИП), использующих компьютерное зрение для управления сигналом, не существует.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что экзоскелет под управлением ИИ в США научили предсказывать движения суставов.
Компания «Газпром нефть» создала цифровую модель, предназначенную для прогнозирования изменений вечной мерзлоты на Ямале. С…
Ученые Федерального научного центра биоразнообразия ДВО РАН впервые исследовали способность почв хвойно-широколиственных лесов Приморья постепенно…
Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали специальный метод, снижающий практически до 30% выбросы…
Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина (СГТУ)…
Российские археологи после завершения масштабных раскопок в древнем городе Пальмире, что на территории Сирии, передали…
Ученые Казанского национального исследовательского технического университета имени А. Н. Туполева - КАИ (КНИТУ-КАИ) придумали и…