Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) в сотрудничестве с коллегами из ИТМО разработали уникальный прототип устройства, направленного на решение проблемы слепых зон в высокочастотной связи, таких как 5G и 6G. Этот прибор использует принципы компьютерного зрения и методику, аналогичную солнечным зайчикам, для переадресации сигналов непосредственно к абоненту, минуя препятствия и обеспечивая надежную передачу данных.
Высокочастотные сети беспроводной связи, которые обеспечивают большую скорость передачи данных, часто сталкиваются с проблемами из-за низкой проникающей способности. Сигналы могут теряться в городских условиях, зависящих от множества зданий и сложной архитектуры помещений. Это приводит к появлению «слепых» зон, где связь либо сильно ухудшается, либо полностью теряется. Специалисты отмечают, что традиционное решение этой проблемы — установка дополнительного количества базовых станций — требует значительных финансовых вложений и не всегда гарантирует полное покрытие.
Разработанное устройство предназначено для отражения сигналов, обеспечивающих высокоскоростную связь, таким образом, чтобы направлять их в сторону мобильных абонентов. Система адаптируется к изменению окружения, что позволяет ей эффективно обходить «теневые» зоны, создавая более стабильное и качественное соединение. Результаты успешных экспериментов с устройством были представлены в научном журнале Photonics and Nanostructures — Fundamentals and Applications.
По словам доцента Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ Виталия Павлова, анализы эффективности нового устройства показывают, что потенциальное увеличение зоны покрытия связью на частотах выше 5-7 ГГц может достигать впечатляющих 80%. Эта разработка представляет собой важный шаг вперед, так как на сегодняшний день аналогичных решений в области реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (РИП), использующих компьютерное зрение для управления сигналом, не существует.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что экзоскелет под управлением ИИ в США научили предсказывать движения суставов.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) вместе с коллегами из Петербургского института…
В Ямало-Ненецком автономном округе в 2026 году исследователи выявили максимальную за время наблюдений глубину сезонного…
Развитие солнечной и ветровой энергетики может сопровождаться изменениями микроклимата и негативно сказываться на местных экосистемах.…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали технологию переработки отходов осины,…
На Тайване создали программное приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать последствия землетрясений для зданий и…
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…