Ученые из РФ создали ИИ для диагностики расщепления позвоночника

Российские ученые создали нейросетевой алгоритм, способный выявлять расщепление позвоночника у плода на ранних стадиях.

Эта разработка, по мнению специалистов, позволит проводить коррекцию дефекта еще до рождения ребенка. Об этом агентству ТАСС сообщила пресс-служба «Яндекс образования».

Известно, что расщепление позвоночника — редкое заболевание, при котором позвонки формируются неправильно, что может вызвать серьезные нарушения, включая паралич и другие неврологические проблемы.

По словам Лилианы Чугуновой, старшего научного сотрудника Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова, в большинстве случаев патология обнаруживается лишь во втором триместре беременности, что может ограничить возможности для принятия решений.

Новый сервис будет особенно полезен врачам региональных клиник, где скорость диагностики играет ключевую роль. Искусственный интеллект поможет раньше распознать проблему и начать ее устранение, считает Чугунова.

Совместно с фондом «Спина бифида» и НМИЦ имени Кулакова, специалисты разработали систему на основе ИИ, которая анализирует снимки УЗИ для выявления спинномозговых дефектов.

Система обучена на базе из 6 тысяч изображений УЗИ, разметка которых была произведена экспертами НМИЦ.

При создании алгоритма использовались несколько нейросетей, каждая из которых решала свою задачу: от поиска ключевых участков на изображениях до оценки их качества.

Разработчики подчеркивают, что систему можно улучшать и адаптировать на основе новых данных, а также получать обратную связь от пользователей.

Ученые надеются, что новый метод ускорит диагностику и позволит врачам назначать дополнительные обследования, необходимые для определения дальнейшей стратегии лечения.

Это значительно повысит шансы на успешную коррекцию дефекта еще до рождения ребенка.

Напомним, что ученые выделили два возрастных периода, когда тело стремительно стареет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».