Российские и французские ученые обучили систему искусственного интеллекта следить за качеством воздуха в окрестностях Парижа. Об этом сообщает «ТВ Санкт-Петербург».
ТАСС сообщает, что ученые Томского государственного университета и французского Университета прибрежного опала разработали программу, способную определять широкий спектр химических веществ, вредных для здоровья человека. Работая вместе, французские и российские ученые применили накопленный ими опыт в методах оптического анализа. Сильной стороной российских ученых было создание нейронных сетей — метода, используемого для улучшения машинного обучения.
По словам завлаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева, в этом проекте объединены сильные стороны и создан продукт, способный автоматически анализировать широкий спектр целевых молекул с помощью универсальных алгоритмов. Данная работа была поддержана грантом правительства РФ для международных исследовательских групп.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что в России разработали технологию отделения нефти от воды для повторного использования. Ученые Института геохимии и аналитической химии имени В.И. Вернадского Российской академии наук разработали технологию разделения водонефтяных эмульсий на два компонента: воду и нефть.
Ученые в РФ разработали специальный ИИ-алгоритм, который позволяет очень точно прогнозировать возникающие экстремальные погодные явления…
Заведующий лабораторией солнечной астрономии Института космических исследований РАН, профессор Сергей Богачёв рассказал, что Бетельгейзе —…
Восстановление долгой истории Солнца остается по сей день одной из крупнейших нерешенных задач астрофизики, так…
Международный коллектив химиков выяснил, что процесс разрушения обычного пластика под действием ультрафиолетового излучения сильно замедляется…
Власти Карелии планируют стимулировать естественный рост водорослей непосредственно в Белом море с помощью специальной корректировки…
Ученые выявили в Сихотэ-Алинском заповеднике новый для современной науки вид гриба, опасный непосредственно для реликтового…