Ученые из США приспособили сейсмические волны для измерения влажности почвы

Американские сейсмологи разработали уникальный подход, который позволяет определять влажность почвы в верхних слоях грунта с высокой точностью, используя колебания недр Земли, вызванные дорожным движением. Эту новую методику разработали специалисты из Калифорнийского технологического института.

Суть подхода заключается в том, что для измерения влажности почвы ученые применяют распределенные акустические измерения. В рамках этого метода они направляют лазерные лучи через неиспользуемые оптоволоконные кабели. Когда через эти линии связи проходят сейсмические волны, луч лазера изменяет свое направление, что позволяет использовать оптоволокно как длинный сейсмометр на десятки километров.

Этот подход был разработан группой американских сейсмологов под руководством профессора Калифорнийского технологического института Чжаня Чжунвэня в рамках изучения данных, собранных в окрестностях города Риджкрест на юге Калифорнии после мощного землетрясения 2019 года.
Ученые использовали неактивные оптоволоконные кабели, проложенные рядом с городом и в пустыне Мохаве, как сенсоры длиной до 10 км. Целью было изучение потенциальных землетрясений в районе. Хотя новых значительных землетрясений не произошло, исследования выявили, что созданные датчики могут регистрировать даже небольшие сейсмические колебания, вызванные движением машин по дорогам региона, вдоль которых проложены оптоволоконные кабели.

Это случайное открытие позволило ученым впервые подробно изучить влияние засухи на влажность почвы в регионе Калифорнии между 2019 и 2022 годами. Анализ показал, что каждый год верхние слои почвы в этом районе теряют значительное количество воды, эквивалентное объему крупного водохранилища или приблизительно 25 см осадков. Эти результаты указывают на серьезное воздействие продолжительных засух на влажность почвы в пустыне Мохаве и других областях Южной Калифорнии, отметили ученые.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что потенциальных террористов предложили вычислять по постам в соцсетях.