Ученые изучили внутреннюю работу нейронной сети путем ее обратной разработки

Исследователи изучили глубокую нейронную сеть, тип искусственного интеллекта, который является загадочным изнутри. Для этого они использовали хорошо известный вид математического анализа — тот, на который физики и инженеры опираются уже несколько десятилетий. Об этом сообщает PNAS.

Например, существует устройство, которое может взломать любой сейф в мире, но никто не знает, как оно работает. вы можете взять гораздо более старый инструмент для взлома сейфов — надежный ломик. С помощью этого рычага можно вскрыть устройство, заглянуть в его внутренности и попытаться провести реверс-инжиниринг. Именно это и сделали ученые с помощью математики.

Результаты исследования свидетельствуют о том, что их ИИ выполняет множество вычислений, аналогичных тем, которые делали люди задолго до изобретения компьютеров. Авторы используют глубокие нейронные сети для составления прогнозов экстремальных погодных явлений или других климатических приложений.

Точные местные прогнозы могут помочь людям спланировать даты посещения парка, а также помочь операторам возобновляемых источников энергии решить, что включить в сеть в ближайшие часы.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что среди артефактов экспедиции начала XX века археологи обнаружили динозавров в бамбуковых корсетах.