Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…