Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Российские ученые сравнили в ходе исследований слои донных отложений озер, расположенных в Мурманской области, после…
Поджог сухой травы не относится к законным способам очистки территории, да и в целом запрещено…
Столкновения Индийской плиты непосредственно с Евроазиатской стали в целом причиной крупных землетрясений в России и…
Международный коллектив ученых пришел недавно к неутешительному выводу, что волны жары и другие экстремальные погодные…
Житель датского полуострова Химмерланд, что находится на северо-востоке Ютландии, обнаружил случайно золотые браслеты эпохи викингов.…
Европейские геологи и сейсмологи доказали, что серия землетрясений, потрясшая Азорские острова в марте 2022 года,…