Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
В Хакасии и на части территории Абакана продлили действие режима неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), который…
Марс, спутники Юпитера Европа и Сатурна Энцелад входят в число наиболее перспективных мест Солнечной системы…
Соленость Азовского моря к 2026 году достигла исторического максимума, составив около 16 промилле. Таким образом,…
Человечество в будущем может обнаружить множество планет, на которых существует простейшая жизнь, однако найти миры,…
Археологи смогли восстановить ряд сведений о 18-летней жительнице древнего Херсонеса, которая жила в I–II веках…
Дельфины отличаются развитым социальным поведением и способны тяжело переживать потерю детёнышей. После гибели малыша самка…