Ученые из Университета Джорджии создали алгоритм, способный с высокой точностью прогнозировать эволюцию сезонного гриппа. Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the Royal Society B.
Инновационный инструмент, названный NIAViD (Novel Influenza Virus A Detector), предсказывает изменения в вирусе с точностью до 73%.
Каждый год около миллиарда человек по всему миру заражаются сезонным гриппом. Одной из главных проблем в борьбе с инфекцией остается прогнозирование мутаций вируса, что напрямую влияет на эффективность вакцин.
Алгоритм NIAViD анализирует белок гемагглютинин, который играет ключевую роль в проникновении вируса в клетки и избегании иммунного ответа организма.
Технологии машинного обучения, использованные в NIAViD, изучают электростатические свойства вирусных белков, что позволяет точнее прогнозировать мутации вируса.
Это открытие может ускорить обновление вакцин, уменьшив количество заболевших и смертельных случаев.
Напомним, что интервальное голодание может увеличивать риск рака из-за ускоренного роста стволовых клеток кишечника в период восстановления после голода. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Европейские палеонтологи и биологи выявили характерные деформации непосредственно в костях позвоночника последних смилодонов - так…
Резину, способную поглощать тепло непосредственно при работе в экстремальных условиях высоких температур, сумели создать ученые…
Участники экспедиции Арктического плавучего университета провели впервые испытания в Арктике по методике поиска бактерий в…
Ученые Института природных ресурсов, экологии и криологии СО РАН выяснили в ходе семилетнего исследования, что…
Ученые Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга выделили наиболее перспективные сероводородные источники указанного региона непосредственно…
Российские исследователи сумели впервые описать эволюционное происхождение и выявить ближайших родственников таинственного глубоководного животного -…