Ученые научились диагностировать диабет с помощью КТ

Южнокорейские ученые представили новый способ диагностики сахарного диабета и заболеваний, связанных с нарушением обмена веществ.

Метод, основанный на автоматизированной компьютерной томографии (КТ), продемонстрировал высокую эффективность в выявлении рисков развития диабета.

В исследовании, охватившем более 32 тысяч взрослых пациентов, прошедших медицинское обследование с 2012 по 2015 год, ученые доказали значимость этого подхода.

Особое внимание уделяется индексу висцерального жира — жировой ткани, которая окружает внутренние органы.

Этот показатель, измеряемый с помощью КТ, позволяет предсказывать развитие диабета с точностью до 82% как у мужчин, так и у женщин.

Более того, при анализе нескольких параметров, таких как висцеральный жир, мышечная масса, жировые отложения в печени и кальциноз аорты, точность прогнозов увеличивается до 95%.

Такой комплексный подход способствует не только прогнозированию диабета, но и выявлению других заболеваний, включая жировую болезнь печени, саркопению и остеопороз.

Важным аспектом нового подхода является анализ вариабельности гемоглобина A1c, который показал высокую корреляцию с риском развития диабетической нефропатии.

Это открытие стало возможным благодаря использованию глубоких нейронных сетей, что улучшило точность предсказаний до 83%.

Новая методика диагностики может выявлять не только диабет, но и гипертонию с помощью поляризованного света.
Этот метод позволяет оценивать состояние стенок кровеносных сосудов, что открывает новые возможности для раннего и более точного выявления этих заболеваний.

Напомним, что ученые выявили антитело, способное побеждать все штаммы коронавируса. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».