Ученые создали алгоритм поиска вакцин для будущих пандемий

Новый подход к чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения позволит быстрее реагировать на них. Исследователи со всего мира создали алгоритм, который определяет существующие лекарства для борьбы с будущими пандемиями, такими как Зика, Эбола и ТОРС. Такая способность к быстрому реагированию может спасти бесчисленное количество жизней во время вспышек. Об этом сообщает Центральная Служба Новостей,

Ведущий автор исследования, иммунолог Наоми Мария из Института математических наук Куранта Нью-Йоркского университета (и реальный человек), отметила, что не существует универсального решения для победы над пандемией COVID. Они разработали математическую модель, названную PHENSim, которая имитирует инфекцию вируса атипичной пневмонии на клеточном уровне.

Затем создает серию компьютерных или виртуальных экспериментов, которые могут дать новое представление о препарате. Алгоритм, учитывающий выбранные клетки, клеточные линии и ткани, а также дифференциально выраженные гены, белки и микроРНК в нескольких контекстах, распространяет эффекты для расчета противовирусной активности.

Команда проверила инструмент, сравнив его результаты с недавно опубликованными исследованиями in vitro, которые подтверждают потенциал PHENSIM как мощного инструмента повторного применения.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что Минприроды РФ готовит новую стратегию развития минеральных ресурсов страны.