Ученые Томского государственного университета (ТГУ) намерены научить искусственный интеллект предсказывать поломки беспилотников на всех этапах функционирования — перед, во время и после полета. Проект представят в середине 2025 года. Об этом со ссылкой на пресс-службу ТГУ пишет «РИА Томск».
Анализируя технические данные, ИИ будет предсказывать возможные повреждения и неполадки в работе беспилотников. Техобслуживание дронов, как правило, проводится планово, поэтому дефекты не всегда обнаруживают сразу. ИИ поможет выявлять поломки на ранних этапах, рассказал декан факультета инновационных технологий ТГУ Станислав Шидловский.
Нейросеть будет искать аномалии в вибрациях, температуре, электрических показателях и скорости вращения двигателя дрона. Исследователи предлагают два возможных способа использования ИИ. Первый — в процессе полета и второй — перед и после полета. В этом случае данные будут передаваться на специальные датчики.
В 2024 года было объявлено о старте нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» в России.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что студент из Барнаула разработал нейросеть для защиты от дронов.
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) вместе с коллегами из Петербургского института…
В Ямало-Ненецком автономном округе в 2026 году исследователи выявили максимальную за время наблюдений глубину сезонного…
Развитие солнечной и ветровой энергетики может сопровождаться изменениями микроклимата и негативно сказываться на местных экосистемах.…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали технологию переработки отходов осины,…
На Тайване создали программное приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать последствия землетрясений для зданий и…
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…