Развитие нейросетей происходит очень быстро. Роман Душкин, директор по науке и технологиям в Агентстве искусственного интеллекта, заявляет, что для прогнозирования значений любых величин должен использоваться исключительно научный подход. Об этом сообщает Мир24.
Он отметил, что предсказание является одной из важнейших задач в классическом машинном обучении. Это связано с построением трендов для различных величин. Ученый сравнил искусственные нейросети с нейронами, существующими в человеческом мозге, где их количество составляет около 90 миллиардов.
Для того чтобы делать заключения и прогнозы, как и у человека, искусственная нейросеть использует обработку большого объема информации, накопленной ранее. В процессе обучения искусственная база данных расширяется, и вычислительные процессы основываются на причинно-следственных связях.
В отличие от естественного интеллекта, машинный интеллект обладает большей скоростью обработки информации.
Роман Душкин высказал мнение о том, что системы искусственного интеллекта могут быть применены в любой сфере жизни.
Он указал на главные функции таких систем, которые включают моделирование и прогнозирование.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что гравитационное притяжение впервые описал Леонардо да Винчи, а не Ньютон.
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…