Развитие нейросетей происходит очень быстро. Роман Душкин, директор по науке и технологиям в Агентстве искусственного интеллекта, заявляет, что для прогнозирования значений любых величин должен использоваться исключительно научный подход. Об этом сообщает Мир24.
Он отметил, что предсказание является одной из важнейших задач в классическом машинном обучении. Это связано с построением трендов для различных величин. Ученый сравнил искусственные нейросети с нейронами, существующими в человеческом мозге, где их количество составляет около 90 миллиардов.
Для того чтобы делать заключения и прогнозы, как и у человека, искусственная нейросеть использует обработку большого объема информации, накопленной ранее. В процессе обучения искусственная база данных расширяется, и вычислительные процессы основываются на причинно-следственных связях.
В отличие от естественного интеллекта, машинный интеллект обладает большей скоростью обработки информации.
Роман Душкин высказал мнение о том, что системы искусственного интеллекта могут быть применены в любой сфере жизни.
Он указал на главные функции таких систем, которые включают моделирование и прогнозирование.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что гравитационное притяжение впервые описал Леонардо да Винчи, а не Ньютон.
Ученые Тверского государственного технического университета (ТвГТУ) занимают разработкой технологии экологичной утилизации твердых бытовых отходов (ТБО)…
Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) рекомендовали накануне жителям Челябинска как можно чаще проводить влажную уборку…
Палеонтологи нашли в ходе раскопок на севере США останки мозазавра, чей химический состав чьих зубов…
Северные популяции косаток способны использовать дельфинов непосредственно для совместной охоты. Об этом сообщается в статье…
Уровень сейсмичности непосредственно на Камчатке снова повысился, при этом до сих пор продолжаются афтершоки силой…
Вспышка так называемого предпоследнего класса - М4.4 - была зафиксирована на Солнце непосредственно в ночь…