Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Российские ученые выяснили, что главными источниками приповерхностного озона в воздухе непосредственно над Челябинском являются молекулы…
Уникальный вид пингвинов - африканский - весьма быстро вымирает непосредственно из-за резкого сокращения популяции рыбы,…
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…