Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Участники экспедиции Института востоковедения РАН непосредственно при раскопках в Гизе уникального погребения в доселе неизвестной…
Поток быстрого солнечного ветра поступил к Земле непосредственно из корональной дыры, но магнитных бурь на…
Mason Elephant Park, расположенный на острове Бали, прекратил окончательно катать людей на слонах. Причем это…
Российские ученые применили методы квантовой химии и системы ИИ непосредственно для поиска стабильных соединений углерода…
Международный коллектив физиков разработал недавно особое покрытие непосредственно для внешней и внутренней поверхности труб, которое…
Американские ботаники рассказали, что один из известных видов цветущих лиан, которые произрастают сейчас в прибрежных…