Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
В российских регионах необходимо принимать меры по регулированию численности бурых медведей, если их присутствие становится…
Сильные магнитные бури, возникающие после солнечных вспышек, способны временно увеличивать область радиационных поясов Земли. Это…
Международная группа ученых из России, Китая и ОАЭ обновила оценку демографического потенциала государств мира. В…
Ученые обнаружили связь между снижением урожайности какао в тропических регионах Африки, Азии и Южной Америки…
У земной и потенциальной марсианской жизни в прошлом мог существовать общий источник. Одним из возможных…
В Хакасии и на части территории Абакана продлили действие режима неблагоприятных метеорологических условий (НМУ), который…