Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Неприятный запах воды и воздуха в последние дни в Тюмени связан прежде всего с активным…
Последние несколько часов непосредственно перед рассветом будут наилучшим временем наблюдения яркого звездопада Южные дельта-Аквариды, который…
Второй пик активности так называемых иксодовых клещей в Москве и Московской области приходится традиционно на…
Землетрясение на японском острове Кюсю, случившееся 28 июля с мощной магнитудой 7,1, по своему механизму…
Европейские и бразильские археологи обнаружили недавно в штатах Акри и Амазонас в Бразилии около четырех…
Россиянам придется привыкать к нестандартной для сезона погоде - аномальная жара или мощные снегопады будут…