Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Ученые «Газпром нефти» провели исследование природы в районе Северного морского пути. Они оценили популяции птиц…
Исследователи химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова применили лазерную плазму непосредственно для…
Ученые давно занимаются исследованием водяного льда и его разновидностей, чтобы объяснить его свойства. В журнале…
Геомагнитная обстановка непосредственно в период майских праздников ожидается достаточно спокойной, как сообщили накануне в лаборатории…
Сотрудники экологического фонда "Чистые моря" совместно с ведущими специалистами по морским млекопитающим Института проблем экологии…
Китайские ученые разрабатывают на данный момент технологии получения авиационного топлива непосредственно из углекислого газа. Как…