Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Эль-Ниньо, климатическое явление, связанное с повышением температуры поверхностных вод в экваториальной части Тихого океана, в…
Российские ученые выявили и описали ранее неизвестный вид микроорганизмов, способных вырабатывать метан — один из…
Российские исследователи создали математическую модель, позволяющую оценивать процессы разрушения пластика под воздействием высоких температур. На…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали способ переработки лигнина —…
Российские и индийские ученые разработали технологию получения аммиака с использованием солнечной энергии, воды и воздуха.…
Ученые Томского политехнического университета совместно с коллегами разработали способ улучшения характеристик биодизельного топлива путем смешивания…