Фото: ru.freepik.com
Исследователи из Университета Рамона Ллулла (URL) обнаружили, что нейронная сеть, используемая для диагностики заболеваний на основе изображений лица, неточна при выявлении заболеваний у пациентов из неевропеоидных популяций. Об этом сообщает Lenta.ru.
Ученые протестировали точность алгоритма глубокого обучения на четырех различных группах пациентов с различными генетическими синдромами, чтобы узнать, насколько хорошо он может диагностировать их фенотипы лица.
Эксперты обнаружили, что диагностическая точность была намного выше при обследовании европеоидных пациентов, чем пациентов из других популяций.
Исследователи предполагают, что включение популяций с различным генетическим происхождением в алгоритмы искусственного интеллекта позволит улучшить методы диагностики редких заболеваний.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что привычка ковырять в носу повышает риск развития Альцгеймера.
Поезд класса люкс под названием The Vietage будет курсировать между Нячангом и Куинёном вдоль морского…
Arkeonews сообщил, что венгерские археологи провели раскопки под теннисным кортом в историческом городе Вышеграде. Под…
Международная группа учёных обнаружила новую планету, расположенную в 55 световых годах Земли. Космическому объекту присвоили…
Есть ли жизнь на других планетах – с таким волнующим вопросом обратилась Общественная Служба Новостей…
Учёные СПб ФИЦ РАН представили методику, которая увеличит количества йода в кормовых культурах для копытных…
На границе Амурской области и КНР вовсю идёт строительство канатной дороги «Благовещенск – Хэйхэ». Губернатор…