Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Ученые Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ) разработали методику долгосрочного прогнозирования максимального уровня воды в северных реках во время весеннего половодья. Для повышения точности расчетов предлагается использовать искусственный интеллект и учитывать дополнительные природные факторы. Об этом сообщила пресс-служба института.
Как пояснили специалисты, традиционные способы прогнозирования весенних паводков основаны прежде всего на оценке запасов снега. Однако в арктических районах в начале марта таких данных зачастую недостаточно для составления предварительных прогнозов, поскольку снежный покров продолжает увеличиваться.
Дополнительные сложности связаны с ограниченным количеством пунктов наблюдения и переносом снега под воздействием метелей. В результате измерения, полученные на отдельных участках, не всегда позволяют достоверно оценить состояние всего водосборного бассейна.
При разработке новой методики исследователи расширили перечень факторов, влияющих на весенний подъем воды. Помимо снежных запасов, они учитывали степень увлажнения почвы осенью и ее промерзание в зимний период.
Особое внимание ученые уделили погодным условиям осенью, в том числе интенсивности дождей, а также скорости замерзания болот. Учет этих характеристик в сочетании с технологиями искусственного интеллекта должен помочь точнее оценивать будущий уровень воды и заблаговременно прогнозировать развитие половодья в северных регионах.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что в биоэкопоселениях РФ будут выращивать землянику.
Российские ученые предложили методику комплексной оценки состояния природных территорий, пострадавших в результате добычи полезных ископаемых.…
Новые месторождения редкоземельных металлов в России могут быть обнаружены благодаря исследованию участков, прилегающих к уже…
Ученые Сеченовского университета совместно со специалистами АО «Прорыв» и АО «ВНИИНМ» разработали способ непрерывного мониторинга…
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) создали алгоритмы на основе искусственного интеллекта, позволяющие…
В российских биоэкопоселениях в перспективе смогут выращивать овощи и ягоды с помощью систем, управляемых искусственным…
Российские и эфиопские ученые обнаружили 67 ранее не зарегистрированных в озере Тана видов диатомовых водорослей.…