В БФУ обучили нейросети находить пластик в океане

Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Канта в плотном сотрудничестве с исследователями МФТИ и МГУ имени Ломоносова сумели найти оптимальный метод обучения нейросети, которая способна в автоматическом режиме распознавать плавающий мусор в океане непосредственно по видеозаписям с борта судна. Об этом ТАСС накануне сообщили в Минобрнауки России.

Представленная авторами-учеными модель умеет отличать пластик от птиц, зеркальных бликов и капель на объективе камеры, и потому ее можно применять для постоянного мониторинга состояния морей нашей страны.

По оценкам экологов, в Мировой океан в ежегодном порядке попадает примерно до 23 млн тонн антропогенного мусора, который серьезно наносит вред экосистемам. При этом морские животные могут случайно проглотить крупные частицы, которые забивают дыхание, а также запутаться в пластиковых пакетах, сетях и волокнах из пластика. Поэтому очень важно тщательно отслеживать скопления плавающего мусора в море.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что травянистые почвы более эффективно удерживают углерод.