Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые Казанского государственного аграрного университета совместно с коллегами из Казанского национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева (КНИТУ-КАИ) и Института механики и машиностроения КазНЦ РАН придумали математические модели, за счет которых удается определять оптимальный режим работы трактора непосредственно для разных типов почвы и тем самым экономить примерно до 30% топлива при маневрах техники. Об этом ТАСС накануне сообщили в пресс-службе Казанского ГАУ.
Как рассказал кандидат технических наук, заведующий кафедрой общеинженерных дисциплин Казанского государственного аграрного университета Геннадий Пикмуллин, были установлены количественные зависимости между различными свойствами почвы и режимами работы тракторов. В частности, проанализировали работу тракторов на слежавшейся пахоте, свежевспаханном поле и стерне.
При этом для каждого типа работы разработали свои оптимальные нагрузки, например, на слежавшейся пахоте такая нагрузка составляет 6,9 килоньютона, на свежевспаханном поле чуть меньше — 6,6 килоньютона, а на стерне — всего 5,9 килоньютона.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что Трамп намерен отменить принятые при Обаме нормы по парниковым газам.
Китайские исследователи приступили к разработке специализированной спутниковой платформы, которая будет использоваться для экспериментов по мутационной…
В одном из водоемов Великобритании обнаружили инвазивного рачка, которого называют «демонической креветкой» и «креветкой-убийцей». Специалисты…
Установка метеорологического радара в Антарктиде может значительно повысить точность глобальных прогнозов погоды. К такому выводу…
Национальный комитет Десятилетия ООН по восстановлению экосистем готовит к публикации «Байкальское досье» — исследование, посвященное…
В Турции продолжаются исследования скальной формации в районе горы Арарат, которую некоторые исследователи связывают с…
Образцы вулканического пепла, сохранившиеся на территории античных Помпей, помогли ученым из Италии и США усовершенствовать…