В МФТИ разработали метод, который снизит конфликты в социальных сетях

Учёные из МФТИ предложили новый способ подбора друзей в соцсетях. Об этом сообщили в Центре научной коммуникации вуза, передаёт ТАСС.

По словам доцента Ивана Козицына, стандартная система рекомендаций, основанная на количестве общих друзей, только усиливает разделение пользователей на замкнутые группы.

Команда исследователей проверила, как именно количество общих контактов влияет на структуру социальных сетей. Выяснилось, что, если рекомендовать новых знакомых на основе четырёх и более общих связей, это приводит к образованию изолированных сообществ.

А вот когда в рекомендациях учитываются один-три общих друга, ситуация меняется — сеть становится более открытой и устойчивой к разобщённости.

Разработанный алгоритм протестировали на данных «ВКонтакте» и в моделях искусственных сетей. Результаты оказались одинаково успешными.

Исследователи считают, что такой подход поможет снизить уровень напряжённости между пользователями и укрепит сотрудничество в цифровом пространстве.

Напомним, что психологи объяснили рост популярности собак разрушением социальных связей. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».