В Петербурге разработали нейросеть для оценки углерода в морской воде

В СПбГУ обучили нейросеть определять уровень углекислого газа в воде по данным о температуре, солёности, освещённости и глубине, сообщает ТАСС.

Модель опирается на спутниковую информацию и экспедиционные наблюдения. Доцент Полина Лобанова объяснила, что благодаря этому решению удалось создать карты содержания CO₂ даже для тех районов, где почти нет замеров.

«Модель даёт реалистичную картину. Это особенно помогает осенью и зимой, когда замеров мало», — уточнила она.
Исследователи объясняют, что чем больше углерода в воде, тем она кислее. Это разрушает морские организмы и создаёт зоны, где не остаётся кислорода.

В Балтийском море это уже происходит. Там слабый обмен с океаном и много речного стока. Всё это провоцирует рост цианобактерий, которые усугубляют ситуацию.

По словам Софьи Кузьминой, выпускницы СПбГУ, модель запоминает, как параметры влияют на растворимость газа.

«Если вода холоднее, углекислого газа в ней может быть больше. Алгоритм это улавливает и учитывает», — рассказала она. Теперь учёные могут быстрее отслеживать изменения в экосистемах и реагировать раньше.

Напомним, что в Крыму с начала года найдено 110 мёртвых дельфинов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».