Фото: wiki commons/Vyacheslav Argenberg/CC BY 4.0
В СПбГУ обучили нейросеть определять уровень углекислого газа в воде по данным о температуре, солёности, освещённости и глубине, сообщает ТАСС.
Модель опирается на спутниковую информацию и экспедиционные наблюдения. Доцент Полина Лобанова объяснила, что благодаря этому решению удалось создать карты содержания CO₂ даже для тех районов, где почти нет замеров.
«Модель даёт реалистичную картину. Это особенно помогает осенью и зимой, когда замеров мало», — уточнила она.
Исследователи объясняют, что чем больше углерода в воде, тем она кислее. Это разрушает морские организмы и создаёт зоны, где не остаётся кислорода.
В Балтийском море это уже происходит. Там слабый обмен с океаном и много речного стока. Всё это провоцирует рост цианобактерий, которые усугубляют ситуацию.
По словам Софьи Кузьминой, выпускницы СПбГУ, модель запоминает, как параметры влияют на растворимость газа.
«Если вода холоднее, углекислого газа в ней может быть больше. Алгоритм это улавливает и учитывает», — рассказала она. Теперь учёные могут быстрее отслеживать изменения в экосистемах и реагировать раньше.
Напомним, что в Крыму с начала года найдено 110 мёртвых дельфинов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Участники экспедиции Института востоковедения РАН непосредственно при раскопках в Гизе уникального погребения в доселе неизвестной…
Поток быстрого солнечного ветра поступил к Земле непосредственно из корональной дыры, но магнитных бурь на…
Mason Elephant Park, расположенный на острове Бали, прекратил окончательно катать людей на слонах. Причем это…
Российские ученые применили методы квантовой химии и системы ИИ непосредственно для поиска стабильных соединений углерода…
Международный коллектив физиков разработал недавно особое покрытие непосредственно для внешней и внутренней поверхности труб, которое…
Американские ботаники рассказали, что один из известных видов цветущих лиан, которые произрастают сейчас в прибрежных…