Фото: wiki commons/Vyacheslav Argenberg/CC BY 4.0
В СПбГУ обучили нейросеть определять уровень углекислого газа в воде по данным о температуре, солёности, освещённости и глубине, сообщает ТАСС.
Модель опирается на спутниковую информацию и экспедиционные наблюдения. Доцент Полина Лобанова объяснила, что благодаря этому решению удалось создать карты содержания CO₂ даже для тех районов, где почти нет замеров.
«Модель даёт реалистичную картину. Это особенно помогает осенью и зимой, когда замеров мало», — уточнила она.
Исследователи объясняют, что чем больше углерода в воде, тем она кислее. Это разрушает морские организмы и создаёт зоны, где не остаётся кислорода.
В Балтийском море это уже происходит. Там слабый обмен с океаном и много речного стока. Всё это провоцирует рост цианобактерий, которые усугубляют ситуацию.
По словам Софьи Кузьминой, выпускницы СПбГУ, модель запоминает, как параметры влияют на растворимость газа.
«Если вода холоднее, углекислого газа в ней может быть больше. Алгоритм это улавливает и учитывает», — рассказала она. Теперь учёные могут быстрее отслеживать изменения в экосистемах и реагировать раньше.
Напомним, что в Крыму с начала года найдено 110 мёртвых дельфинов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…