Фото: wiki commons/Vyacheslav Argenberg/CC BY 4.0
В СПбГУ обучили нейросеть определять уровень углекислого газа в воде по данным о температуре, солёности, освещённости и глубине, сообщает ТАСС.
Модель опирается на спутниковую информацию и экспедиционные наблюдения. Доцент Полина Лобанова объяснила, что благодаря этому решению удалось создать карты содержания CO₂ даже для тех районов, где почти нет замеров.
«Модель даёт реалистичную картину. Это особенно помогает осенью и зимой, когда замеров мало», — уточнила она.
Исследователи объясняют, что чем больше углерода в воде, тем она кислее. Это разрушает морские организмы и создаёт зоны, где не остаётся кислорода.
В Балтийском море это уже происходит. Там слабый обмен с океаном и много речного стока. Всё это провоцирует рост цианобактерий, которые усугубляют ситуацию.
По словам Софьи Кузьминой, выпускницы СПбГУ, модель запоминает, как параметры влияют на растворимость газа.
«Если вода холоднее, углекислого газа в ней может быть больше. Алгоритм это улавливает и учитывает», — рассказала она. Теперь учёные могут быстрее отслеживать изменения в экосистемах и реагировать раньше.
Напомним, что в Крыму с начала года найдено 110 мёртвых дельфинов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Ученые «Газпром нефти» провели исследование природы в районе Северного морского пути. Они оценили популяции птиц…
Исследователи химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова применили лазерную плазму непосредственно для…
Ученые давно занимаются исследованием водяного льда и его разновидностей, чтобы объяснить его свойства. В журнале…
Геомагнитная обстановка непосредственно в период майских праздников ожидается достаточно спокойной, как сообщили накануне в лаборатории…
Сотрудники экологического фонда "Чистые моря" совместно с ведущими специалистами по морским млекопитающим Института проблем экологии…
Китайские ученые разрабатывают на данный момент технологии получения авиационного топлива непосредственно из углекислого газа. Как…