Фото: wiki commons/Vyacheslav Argenberg/CC BY 4.0
В СПбГУ обучили нейросеть определять уровень углекислого газа в воде по данным о температуре, солёности, освещённости и глубине, сообщает ТАСС.
Модель опирается на спутниковую информацию и экспедиционные наблюдения. Доцент Полина Лобанова объяснила, что благодаря этому решению удалось создать карты содержания CO₂ даже для тех районов, где почти нет замеров.
«Модель даёт реалистичную картину. Это особенно помогает осенью и зимой, когда замеров мало», — уточнила она.
Исследователи объясняют, что чем больше углерода в воде, тем она кислее. Это разрушает морские организмы и создаёт зоны, где не остаётся кислорода.
В Балтийском море это уже происходит. Там слабый обмен с океаном и много речного стока. Всё это провоцирует рост цианобактерий, которые усугубляют ситуацию.
По словам Софьи Кузьминой, выпускницы СПбГУ, модель запоминает, как параметры влияют на растворимость газа.
«Если вода холоднее, углекислого газа в ней может быть больше. Алгоритм это улавливает и учитывает», — рассказала она. Теперь учёные могут быстрее отслеживать изменения в экосистемах и реагировать раньше.
Напомним, что в Крыму с начала года найдено 110 мёртвых дельфинов. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Ученые Дальнего Востока подвели предварительные итоги комплексного исследования экосистемы бухты Мучке и прилегающего участка Татарского…
Международная группа ученых впервые провела масштабную оценку доступности водопроводной воды во всех регионах Африки. Исследование…
Посетители национального парка «Угра» в Калужской области теперь могут воспользоваться мобильным приложением «Зеленая кнопка», чтобы…
Британские исследователи смоделировали падение комет на Землю на ранних этапах существования Солнечной системы и пришли…
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…