В РФ придумали нейросеть для автоматического контроля качества овощей и фруктов

Ученые Новосибирского государственного технического университета создали интеллектуальную систему, способную автоматически оценивать качество сельскохозяйственной продукции по обычным фотографиям. Разработка предназначена для использования на предприятиях агропромышленного комплекса, в логистических центрах и розничных сетях, сообщили ТАСС в пресс-службе НГТУ.

Новая технология позволяет выявлять внешние повреждения фруктов и овощей, а также определять степень их свежести. Предполагается, что система сможет стать частью автоматизированных комплексов контроля качества продукции на разных этапах ее хранения, транспортировки и реализации.

По словам разработчиков, традиционная проверка продуктов на пищевых предприятиях и в логистических центрах нередко зависит от человеческого фактора. Ручной контроль требует значительных временных затрат и может сопровождаться субъективными оценками.

Существующие системы компьютерного зрения также имеют определенные ограничения. Для их корректной работы зачастую необходимы строго заданные условия фотографирования, а обучение моделей может потребовать десятков тысяч предварительно размеченных изображений.

Специалисты НГТУ предложили альтернативный подход и разработали интеллектуальный «сортировщик», способный анализировать изображения продукции без необходимости создавать идеальные условия для съемки. Перед созданием системы исследователи сравнили различные методы распознавания дефектов, включая метрическое, машинное и глубокое обучение.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что выявлены две ключевые мутации, помогающие травянистой флоре быстро расти.