В РФ разработан алгоритм подбора теплоносителя для новых ядерных реакторов

Исследователи из России сделали значительный шаг в развитии ядерной энергетики, разработав передовую систему машинного обучения, способную точно прогнозировать ключевые физико-химические характеристики расплавов солей. Это решение, как сообщила пресс-служба «Сколтеха» (входит в группу ВЭБ.РФ), может оказать существенное влияние на проектирование жидкосолевых реакторов, которые представляют собой одно из наиболее многообещающих направлений в атомной отрасли.

Научный сотрудник «Сколтеха» Никита Рыбин подчеркнул, что метод, основанный на направляемом вычислениями поиске расплавов, значительно оптимизирует и ускоряет процесс разработки ядерных реакторов нового поколения. Это позволит значительно сократить количество необходимых реальных экспериментов, что, в свою очередь, может помочь в обеспечении более безопасной и эффективной энергетики.

Жидкосолевые реакторы обладают рядом преимуществ по сравнению с традиционными ядерными установками, в которых в качестве теплоносителя используется вода. Использование смеси расплавленных солей позволяет работать при более высоких температурах и пониженных давлении, что потенциализирует повышение коэффициента полезного действия (КПД) и безопасность таких установок. Однако для их успешной работы требуется тщательный подбор комбинации солей, которые должны эффективно переносить тепло и имели предсказуемые взаимодействия с другими компонентами реактора.

Одной из главных сложностей разработки таких реакторов является исследования свойств солей, которые имеют высокую коррозийность и требуют поддержания значительных температур для проведения экспериментальных исследований. Вот почему ученые часто прибегают к виртуальным экспериментам, проводя вычисления на суперкомпьютерах.

Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что в КНР увеличили мощность взрывчатки CL-20 благодаря паровым булочкам маньтоу.