Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали онлайн-приложение для автоматической интерпретации результатов электрокардиографии (ЭКГ) с помощью искусственного интеллекта. Приложение будет выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних этапах, передает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
Как сообщает Минобрнауки, приложение с 90 % точностью ставит правильный диагноз и дает рекомендации по работе с ним. Нейросеть обучали на 2 тысячах электрокардиосигналов пациентов, имеющих сердечно-сосудистые заболевания. Эксперимент показал, что диагноз, который ставит ИИ, по точности практически идентичен прогнозам кардиолога.
В пресс-службе университета рассказали, что функционал приложения будет понятен любому пользователю. Для того, чтобы начать работу, нужно загрузить данные ЭКГ в приложение. Далее ИИ автоматически выявляет нарушения ритма, проводимости и ишемических изменений.
Приложение анализирует ЭКГ на основе сверточной нейронной сети и анализирует данные по восьми классам патологических признаков.
Разработчики позиционируют программу как электронного ассистента врача. Ее будут использовать при корректировки лечения, рассказал профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Леонид Кривоногов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что британец с 4-й стадией рака рассказал, какими были первые сигналы болезни.
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…