Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали онлайн-приложение для автоматической интерпретации результатов электрокардиографии (ЭКГ) с помощью искусственного интеллекта. Приложение будет выявлять сердечно-сосудистые заболевания на ранних этапах, передает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
Как сообщает Минобрнауки, приложение с 90 % точностью ставит правильный диагноз и дает рекомендации по работе с ним. Нейросеть обучали на 2 тысячах электрокардиосигналов пациентов, имеющих сердечно-сосудистые заболевания. Эксперимент показал, что диагноз, который ставит ИИ, по точности практически идентичен прогнозам кардиолога.
В пресс-службе университета рассказали, что функционал приложения будет понятен любому пользователю. Для того, чтобы начать работу, нужно загрузить данные ЭКГ в приложение. Далее ИИ автоматически выявляет нарушения ритма, проводимости и ишемических изменений.
Приложение анализирует ЭКГ на основе сверточной нейронной сети и анализирует данные по восьми классам патологических признаков.
Разработчики позиционируют программу как электронного ассистента врача. Ее будут использовать при корректировки лечения, рассказал профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Леонид Кривоногов.
Ранее «ЭкоПравда» писала, что британец с 4-й стадией рака рассказал, какими были первые сигналы болезни.
Ученые «Газпром нефти» провели исследование природы в районе Северного морского пути. Они оценили популяции птиц…
Исследователи химического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова применили лазерную плазму непосредственно для…
Ученые давно занимаются исследованием водяного льда и его разновидностей, чтобы объяснить его свойства. В журнале…
Геомагнитная обстановка непосредственно в период майских праздников ожидается достаточно спокойной, как сообщили накануне в лаборатории…
Сотрудники экологического фонда "Чистые моря" совместно с ведущими специалистами по морским млекопитающим Института проблем экологии…
Китайские ученые разрабатывают на данный момент технологии получения авиационного топлива непосредственно из углекислого газа. Как…