В РФ ускорили обучение ИИ для анализа фрагментарных научных наблюдений

Российские исследователи придумали новый метод обучения специализированных научных систем ИИ, которые могут анализировать фрагментарные научные наблюдения и затем искать в них определенные закономерности. Этот подход в целом поможет ученым более эффективно исследовать метеорологические данные и полученные результаты биологических экспериментов, как сообщила накануне пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Как пояснил руководитель группы «Основы генеративного ИИ» AIRI Александр Коротин, созданный подход в целом потенциально может стать весьма полезным в разных областях, где крайне важно для получения результатов описывать динамику систем без возможности отслеживать каждый объект по отдельности. Среди таких направлений — метеорология где важно моделирование движения воздушных фронтов, и эпидемиология, где требуется описывать распространение вирусов по регионам.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что таяние ледника Судного дня станет для мира серьезной угрозой.