В России научили нейросеть выявлять COVID-19 за секунды без КТ

В Пензенском государственном университете изобрели способ, который поможет врачам быстрее выявлять коронавирусную пневмонию. Об этом рассказали в пресс-службе вуза.

Специалисты разработали веб-приложение, которое анализирует рентгеновские снимки грудной клетки и определяет признаки заболевания.

«Наша программа работает на основе нейросети, обученной на 1240 снимках. Она умеет находить изменения в лёгких, характерные для COVID-19», — пояснили в университете. Разработка уже получила официальную регистрацию.

Такой метод особенно полезен там, где нет возможности сделать компьютерную томографию. КТ остаётся самым точным способом диагностики, но стоит дорого, даёт высокую лучевую нагрузку и доступна не везде. Новая программа позволяет поставить предварительный диагноз по обычному рентгену, что значительно упрощает задачу врачей.

«Рентгенография в сочетании с искусственным интеллектом может стать важным инструментом в борьбе с пандемиями», — отметил профессор Пензенского госуниверситета Леонид Кривоногов. По его словам, система работает быстро — всего за несколько секунд выдаёт результат с точностью до 95%.

В вузе уверены, что эта технология поможет медикам вовремя обнаруживать заболевание и принимать решения о лечении.

Напомним, что учёные из Томского государственного университета придумали, как сделать дезинфекцию помещений быстрее и эффективнее. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».