Недавние исследования привели к удивительному открытию о связи между размерами галактик и их окружением. Ученые из Вашингтонского университета, Йельского университета и других научных центров обнаружили, что галактики, окруженные большим количеством соседей, обычно имеют более крупные размеры по сравнению с аналогичными галактиками, находящимися в более разреженных областях.
Для этого исследования были проанализированы данные о миллионах галактик, собранные с помощью телескопа Субару на Гавайях, с применением специально разработанного алгоритма машинного обучения для определения размеров скоплений звезд.
Однако появление этой новой информации также вызывает вопросы о процессах формирования и эволюции галактик. Существующие теории пока не могут дать полного объяснения, почему группировки одних скоплений имеют тенденцию к более крупным размерам. Возможно, это связано с особенностями процесса их формирования, чаще встречающимися слияниями с соседними галактиками или даже воздействием темной материи.
Это исследование ясно подчеркивает важность анализа обширных объемов данных в современной астрономии. Примененный учеными инструмент машинного обучения GaMPEN позволил эффективно и точно обработать информацию о миллионах галактик, учитывая при этом возможные неопределенности в измерениях.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что на осень сильно вырос интерес к Будапешту и Римини.
Специалисты Новосибирского государственного технического университета разработали подход, который позволяет использовать избыточное тепло в небольших городах…
Средняя температура поверхности Мирового океана достигла на данный момент 21,1 градуса Цельсия. Это максимальный показатель…
Российские биофизики выявили у птиц ранее неизвестный сенсорный механизм, который реагирует на слабые, но быстро…
Исследователи Северного Арктического федерального университета намерены разработать новые технологии переработки растительных отходов сельского хозяйства с…
В Китае с помощью ИИ разработали систему для быстрого создания иммунитета у растений Китайские исследователи…
Ученые Новосибирского государственного технического университета создали интеллектуальную систему, способную автоматически оценивать качество сельскохозяйственной продукции по…