Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Заместитель Председателя Правительства России Дмитрий Патрушев поручил создать в стране реестр добросовестных производителей, которые изготавливают…
Исследования ученых из России по вопросу развития сейсмической томографии, позволяющей обнаружить магматические очаги вулканов, способны…
Международный коллектив палеоклиматологов из Мексики, Британии и США случайно обнаружил в одной из пещер, расположенных…
В Австралии ученые из знаменитого Museums Victoria недавно описали новый вид древнего кита Janjucetus dullardi,…
С 1 января 2025 года лесозаготовительные, а также лесопожарные машины и лесовозы оснащаются в обязательном…
Китайские ученые запустили животноподобного робота непосредственно в стадо малоизученных антилоп на Тибетском нагорье. Это сделано для…
