Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…