Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…