Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Земля 6 июля будет проходить самую дальнюю от Солнца точку своей привычной орбиты (афелий), поэтому…
Астрономическое лето пришло 21 июня в 11:24 мск в Россию и другие страны Северного полушария…
Исследователи обнаружили в малазийских джунглях гриб, который паразитирует на зомби-грибе. Находка получила название Pleurocordyceps cornusynnemata…
Специалисты Камчатского филиала Геофизической службы РАН оценивают уровень сейсмичности на Камчатке в целом как фоновый…
Международный коллектив экологов выявил, что массовые вырубки на планете лесов и дальнейшая постройка инфраструктуры для…
Экспедиция Южного отделения Института океанологии им. П. П. Ширшова выявила на дагестанском побережье Каспийского моря…