Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Ученые впервые изучат особенности микроклимата ледника Кропоткина, расположенного на острове Земля Александры в архипелаге Земля…
Ученые Института биологии Коми научного центра УрО РАН впервые проведут полную инвентаризацию микроводорослей и цианобактерий,…
На Солнце фиксируется усиление вспышечной активности: за последние сутки ее индекс поднялся с 2 до…
Российские специалисты разработали математическую модель, позволяющую промышленным предприятиям сокращать расходы на электроэнергию за счет использования…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали новую рецептуру морозостойкого пластика, способного сохранять эластичность и прочность даже…
Европейские исследователи обнаружили связь между изменениями окраски отдельных участков северной части Тихого океана и накоплением…