Применение искусственного интеллекта (ИИ) в исследованиях материалов открывает новые возможности для ученых. Лауреат Нобелевской премии по физике в 2010 году за открытие графена Константин Новоселов, считает, что ИИ позволит перейти от методов проб и ошибок к более эффективному прогнозированию свойств материалов на уровне атомов. Об этом сообщает ТАСС.
Современные исследования материалов достигли уровня, на котором ученые могут моделировать свойства материалов на атомарном уровне. Однако, предсказание их будущих функциональных свойств, особенно при неустойчивости вне состояния равновесия, остается сложной задачей. Именно здесь методы машинного обучения могут быть полезными.
Они позволяют анализировать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут быть непросто обнаружить вручную. Применение машинного обучения в исследованиях материалов позволит ученым более точно предсказывать и моделировать функциональные свойства материалов. Это, в свою очередь, может привести к разработке новых материалов с улучшенными характеристиками и большим потенциалом.
Ранее Экоправда сообщала, что в Египте археологи нашли «Кита Тутанхамона» размером 2,5 метра.
Ученые научно-просветительской экспедиции "Плавучий университет имени В. И. Вернадского" по итогам пятилетнего гидрохимического мониторинга подтвердили…
Изменение глобального климата может привести в целом к увеличению пожароопасного сезона в Сибири уже к…
Китайские ботаники получили недавно первые свидетельства того, что один из известных видов цветов-камнеломок, произрастающих строго…
Ученые Новосибирского госуниверситета (НГУ) подобрали пять разных штаммов бактерий, которые могут стать основой для устойчивого…
Дальний Восток находится на данный момент в лучших условиях непосредственно для наблюдения за звездопадом Персеиды,…
Российские и индийские ученые-малакологи недавно открыли в штате Манипур в Индии два совершенно новых для…