Фото: Общественная служба новостей
Подведомственный Минобрнауки России Пензенский государственный университет (ПГУ) разработал недавно программу со встроенным искусственным интеллектом (ИИ), которая может предсказать возникновение пожара непосредственно в лесных массивах. Данная разработка может применяться в деятельности сотрудников МЧС, лесниками и егерями, чтобы предотвращать возгорания, как сообщили ТАСС в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Уточняется, что нейронная сеть была обучена практически на нескольких тысячах снимков, которые получили с различных спутников, квадрокоптеров и вертолетов. Данная программа использует в том числе доработанную нейросеть, позволяющую быстро распознавать «проблемные» зоны на снимках и к тому же самообучаться в процессе эксплуатации.
По словам технического консультанта проекта, кандидата технических наук, доцента кафедры «Конструирование и производство радиоаппаратуры» Игоря Кочегарова, программа работает на основе синтеза нечеткой логики Мамдани и глубокой нейронной сети.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что в России создали «ножницы» для утилизации отработанного ядерного топлива.
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…
Ученые Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ) разработали методику долгосрочного прогнозирования максимального уровня воды в…
Российские ученые предложили методику комплексной оценки состояния природных территорий, пострадавших в результате добычи полезных ископаемых.…
Новые месторождения редкоземельных металлов в России могут быть обнаружены благодаря исследованию участков, прилегающих к уже…
Ученые Сеченовского университета совместно со специалистами АО «Прорыв» и АО «ВНИИНМ» разработали способ непрерывного мониторинга…
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) создали алгоритмы на основе искусственного интеллекта, позволяющие…