Проблема доступа к чистой воде стоит перед человечеством как одна из самых острых. В настоящее время более четверти населения Земли не имеет доступа к безопасной питьевой воде, а около половины людей испытывает острую нехватку воды хотя бы в течение года. Эти трудности требуют значительных социально-экономических затрат на развитие альтернативных источников воды и канализационных систем. В этом контексте применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые горизонты для решения данной проблемы.
Современные централизованные системы водоснабжения обычно не способны оперативно реагировать на изменения в потреблении воды. В связи с этим растет интерес к децентрализованным методам производства воды, включая электрохимические технологии, такие как ёмкостная деионизация и деионизация с использованием батарейных электродов. Однако существующие датчики, которые используются для мониторинга качества воды в этих технологиях, имеют своё ограничение: они основываются на измерении электропроводности, что не позволяет точно определять содержание отдельных ионов.
В ответ на эту проблему исследовательская группа под руководством доктора Сон Муна из Корейского института науки и технологий (KIST) в сотрудничестве с профессором Пэк Сан Су из Университета Ённам разработала инновационную технологию прогнозирования концентрации ионов в процессе электрохимической обработки воды.
Для достижения этой цели команда использовала метод машинного обучения под названием «случайный лес». Данная модель анализирует имеющиеся данные и предоставляет точные предсказания о изменениях концентрации ионов в воде. Это позволяет не только уточнять качество воды, но и предугадывать его изменения в реальном времени, что существенно повышает эффективность систем обработки воды.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что в технополисе «ЭРА» создают роботов для отправки в зону СВО.
В начале ноября жители России смогут наблюдать на ночном и утреннем небе сближение Луны с…
Прибрежные ледники за последнее десятилетие утратили около 134 млрд тонн воды, что составляет 57% от…
Боденское озеро, расположенное на стыке границ Германии, Швейцарии и Австрии, переживает беспрецедентное снижение уровня воды.…
Глобальные карты риска наводнений, разработанные Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии (JRC), в среднем на 13%…
Фонд «Озеро Байкал» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) намерены сформировать рабочую группу для создания российской…
Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новый материал для биофильтров, позволяющий эффективнее устранять…