Фото: пресс-служба «Газпром нефти»
Компания «Газпром нефть» разработала цифровой сервис для экологичного поиска месторождений, который учитывает природные особенности регионов. Система создает высокоточные модели местности, на основе чего предлагает план геологоразведки с учетом бережного отношения к лесам из ценных и редких пород деревьев. Посредством искусственного интеллекта система обрабатывает большой массив данных аэрофотосъемки и воздушно-лазерного сканирования, «видит» рельеф и характеристики леса: породу деревьев, их высоту, толщину стволов, расположение.
Благодаря этому геологи прокладывают маршруты для техники и планируют стройку таким образом, чтобы полностью обойти ценные породы деревьев. Технология уже доказала свою эффективность в 2025 году: с ее помощью удалось обследовать 500 кв. км тайги в ХМАО, и теперь она успешно внедряется на новых объектах в Сибири.
Директор по геологоразведке «Газпром нефти» Юрий Масалкин отметил, что разработанная «Газпром нефтью» система позволяет детально оценить не только количественные, но и качественные характеристики лесов на удаленных и труднодоступных участках. Эти данные помогут эффективно и экологично реализовать сложные геологоразведочные проекты. «Цифровой сервис поможет как решению прикладных задач нашей компании, так и поможет собрать ценную информацию о лесах и природе изучаемых участков», — подчеркнул Масалкин.
Ученые в ходе исследовательского рейса "Арктический плавучий университет-2026" будут изучать уровень природного радиоактивного газа радона…
Повышение глобальной температуры и влажности из-за перманентного изменения климата может привести в целом не только…
Аномальная жара в Европе связана прежде всего со смещением на север максимально прогретых воздушных масс…
Некоторые птицы при возвращении весной с зимовки вполне способны осознавать весьма сжатые сроки, отведенные им…
Астрономы из Европы и Японии смогли впервые проследить за тем, как в космосе ионы ослабляют…
Ученые из Челябинска и Москвы сумели вырастить металл-органический каркас с галогенными связями для избирательного отбора…