Российские железные дороги (РЖД) использовали искусственный интеллект и технологии машинного обучения для планирования наиболее оптимального графика движения поездов. Об этом сообщил Telegram-канал «Телеграмма РЖД». «Эльбрус-М» — это автоматизированная система, разработанная ВНИИЖТом, институтом в России, специализирующимся на железнодорожном транспорте.
Интеллектуальные цифровые модели обеспечивают быструю оценку параметров движения поездов, выявляют участки с высокой перегруженностью и на основе анализа инфраструктурных и технологических изменений, влияющих на движение поездов, формируют оптимальный график. Российская железнодорожная сеть насчитывает около 6 000 поездов, курсирующих одновременно с точностью 98% — одной из самых высоких в мире.
В заявлении пресс-службы транспортной компании сообщается, что для того чтобы все шло по графику, Российские железные дороги разработали автоматизированную систему под названием «Эльбрус-М». Платформа «Эльбрус-М» — первая в России система мониторинга и прогнозирования энергопотребления на всей железнодорожной сети.
Используя параметры каждого поезда — его вес, вместимость и требования безопасности — система передает их диспетчеру. Расписание, которое делит светильник на секции и включает его в определенное время, обеспечивает минимальное потребление электроэнергии. По расчетам разработчиков комплекса, использование энергосберегающих графиков движения позволит ежегодно экономить 22 гигаватт-часа на километр пути. Перспективный и впечатляющий результат!
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что ученые из КФУ разработали новый метод извлечения вязкой нефти из глубоких подземных залежей.
Эксперты из государственного университета Орегона (США) уверены, что холодные ванны положительно влияют на физическое и…
Metro сообщает, что учёные из Оксфордского университета нашли в человеческой крови белки, которые могут сигнализировать…
Smart Plant Ivy информировал, что теперь ухаживать за домашними цветами будет гораздо легче: нидерландские изобретатели…
В Копенгагенском университете изучили влияние внутренних монологов человека на качество его памяти. Результаты были опубликованы в…
New Atlas со ссылкой на Центральный южный университет лесного хозяйства и технологий (Китай) рассказал о…
Международная команда учёных сообщила журналу Nature Astronomy, что на расстоянии 1232 световых года от Земли…