Российские ученые разработали новую нейронную сеть, которая помогает инвесторам

Специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) разработали новую версию нейронной сети LVI-PDNN, которая работает лучше, чем предыдущие версии. Об этом сообщает «РИА Новости».

Новый алгоритм сможет отслеживать и прогнозировать динамику рынка в режиме реального времени, что сделает его первым в мире помощником инвестора.

Нейронные сети используются для отслеживания и прогнозирования динамических процессов, таких как колебания фондового рынка, уже более десяти лет. Финансовые инвесторы и трейдеры — люди, наиболее заинтересованные в этих моделях.

До сих пор не было создано подобного эффективного инструмента для финансовой сферы.

Улучшенный LVI-PDNN включает в себя контроллер нечеткой логики, который обрабатывает степени истинности вместо классического подхода, который распознает только два значения («истинно» и «ложно»). Новый подход делает систему более гибкой и адаптируемой при решении динамических задач.

Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что группа российских и немецких ученых обнаружила, что способность человека к концентрации внимания напрямую связана с тем, сколько информации он может удержать в памяти.