Специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) разработали новую версию нейронной сети LVI-PDNN, которая работает лучше, чем предыдущие версии. Об этом сообщает «РИА Новости».
Новый алгоритм сможет отслеживать и прогнозировать динамику рынка в режиме реального времени, что сделает его первым в мире помощником инвестора.
Нейронные сети используются для отслеживания и прогнозирования динамических процессов, таких как колебания фондового рынка, уже более десяти лет. Финансовые инвесторы и трейдеры — люди, наиболее заинтересованные в этих моделях.
До сих пор не было создано подобного эффективного инструмента для финансовой сферы.
Улучшенный LVI-PDNN включает в себя контроллер нечеткой логики, который обрабатывает степени истинности вместо классического подхода, который распознает только два значения («истинно» и «ложно»). Новый подход делает систему более гибкой и адаптируемой при решении динамических задач.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что группа российских и немецких ученых обнаружила, что способность человека к концентрации внимания напрямую связана с тем, сколько информации он может удержать в памяти.
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…