Специалисты Сибирского федерального университета (СФУ) разработали новую версию нейронной сети LVI-PDNN, которая работает лучше, чем предыдущие версии. Об этом сообщает «РИА Новости».
Новый алгоритм сможет отслеживать и прогнозировать динамику рынка в режиме реального времени, что сделает его первым в мире помощником инвестора.
Нейронные сети используются для отслеживания и прогнозирования динамических процессов, таких как колебания фондового рынка, уже более десяти лет. Финансовые инвесторы и трейдеры — люди, наиболее заинтересованные в этих моделях.
До сих пор не было создано подобного эффективного инструмента для финансовой сферы.
Улучшенный LVI-PDNN включает в себя контроллер нечеткой логики, который обрабатывает степени истинности вместо классического подхода, который распознает только два значения («истинно» и «ложно»). Новый подход делает систему более гибкой и адаптируемой при решении динамических задач.
Ранее «ЭкоПравда» сообщала, что группа российских и немецких ученых обнаружила, что способность человека к концентрации внимания напрямую связана с тем, сколько информации он может удержать в памяти.
Китайские исследователи приступили к разработке специализированной спутниковой платформы, которая будет использоваться для экспериментов по мутационной…
В одном из водоемов Великобритании обнаружили инвазивного рачка, которого называют «демонической креветкой» и «креветкой-убийцей». Специалисты…
Установка метеорологического радара в Антарктиде может значительно повысить точность глобальных прогнозов погоды. К такому выводу…
Национальный комитет Десятилетия ООН по восстановлению экосистем готовит к публикации «Байкальское досье» — исследование, посвященное…
В Турции продолжаются исследования скальной формации в районе горы Арарат, которую некоторые исследователи связывают с…
Образцы вулканического пепла, сохранившиеся на территории античных Помпей, помогли ученым из Италии и США усовершенствовать…