Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Президент России Владимир Путин выразил солидарность с позицией лидера США Дональда Трампа непосредственно о злоупотреблении…
Палеоклиматологи обнаружили недавно, что средневековая "черная смерть", то есть эпидемия чумы, была в том числе…
Палеогенетики из ЮАР и Европы в ходе исследований открыли неизвестную доселе популяцию древних людей, которая,…
Новый метод специального поиска атмосферных загрязнителей применили накануне в Северном Арктическом федеральном университете (САФУ). Он…
Если неподалеку перерабатывают мусор, страх за окружающую среду растет, а любой неприятный запах, стоит ему…
Российские исследователи разработали специальную комплексную методику непосредственно для оценки пластикового загрязнения прибрежных зон, которая будет…