Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Сейсмическая активность непосредственно в Черном море около курортного города Сочи связана, прежде всего, с региональными…
Спасенного на Ладожском озере детеныша нерпы сейчас усиленно пытаются выкормить. Известно, что животному в принудительном…
Ученые придумали двумерные органические каркасы с так называемыми встроенными "наноловоушками", способными извлекать примерно до 99,2…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) непосредственно при поддержке программы "Приоритет-2030" синтезировали специальный криогель на…
Специалисты НИТУ МИСИС и НИИ перспективных материалов и технологий придумали новую технологию получения весьма ценных…
Ученые обнаружили, что глобальное потепление значительно ускорилось на 75% за минувшее десятилетие: темпы выросли с…