Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) вместе с коллегами из Петербургского института…
В Ямало-Ненецком автономном округе в 2026 году исследователи выявили максимальную за время наблюдений глубину сезонного…
Развитие солнечной и ветровой энергетики может сопровождаться изменениями микроклимата и негативно сказываться на местных экосистемах.…
Исследователи Института химии и химической технологии СО РАН в Красноярске разработали технологию переработки отходов осины,…
На Тайване создали программное приложение с искусственным интеллектом, способное оценивать последствия землетрясений для зданий и…
Москва во второй раз возглавила сводный рейтинг субъектов Российской Федерации по развитию экономики замкнутого цикла…