Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Успешная замена человека на роботов непосредственно при работе в открытом космосе или на иных небесных…
Российские ученые разработали подход, который позволяет наносить композитные покрытия на базе прочной латуни и упрочняющих…
Дайверы во время акции по извлечению брошенных в Средиземном море рыболовных сетей впервые задокументировали появление…
Европейские геохимики обнаружили, что мощность извержения вулкана достаточно сильно зависят от того, подвергалась ли прежде…
Международная группа ученых выявила под залежами Восточно-Антарктического ледового щита гигантскую геологическую структуру, которая целиком состоит…
Специалисты Московского авиационного института (МАИ) выдвинули инновационные идеи, касающиеся непосредственно повышения эффективности систем дальней космической…