Ученые Челябинского государственного университета разработали уникальную технологию распознавания коров по мордам с помощью нейронных сетей, сообщает РИА Новости.
По данным агентства, это открытие позволит фермерам лучше контролировать здоровье и передвижение животных, а также прогнозировать продуктивность молочных и мясных пород.
Новая система может заменить существующие методы идентификации, такие как визуальные бирки и датчики, которые часто дороги в обслуживании.
Исследование, поддержанное грантом РНФ и опубликованное в журнале Computers and Electronics in Agriculture, демонстрирует, что точность распознавания коров с использованием нейросетей достигает 97,1%.
По мнению специалистов, такая технология особенно важна для животноводства, так как эффективный учет животных напрямую влияет на продуктивность.
Массовая идентификация коров — актуальный вопрос для российских фермеров, ведь к 2030 году объем производства агропромышленного комплекса должен значительно вырасти.
Напомним, что цунами надвигается на 14 городов Камчатки, Курил и Приморья. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Практически ежедневные пепловые выбросы непосредственно на вулкане Шивелуч связаны прежде всего с ростом нового купола…
Китайские и узбекистанские археологи обнаружили на территории древнего поселения Сапалли сохранившиеся коконы шелкопряда и фрагменты…
Ученые Воронежского государственного университета (ВГУИТ) создали специальную систему контроля непосредственно дна водоемов на содержание полихлорфенолов,…
Российские и китайские океанологи отметили, что в тропических морях планеты крупные фрагменты пластикового мусора обычно…
Биологи Томского госуниверситета обнаружили, что глобальное потепление способно заставить ос заселять Сибирь и субарктику, при…
В 2026 году в России от насекомых-вредителей было обработано 456,4 тысячи гектаров леса в 12…