Фото: МЧС России
Ученые Сколтеха представили инновационный сервис на базе искусственного интеллекта, способный прогнозировать лесные пожары с точностью до 87%.
Система прошла обучение на массивах данных за последние десять лет и может адаптироваться под специфику каждого региона, сообщает телеканал «Известия».
Отмечается, что нейросеть анализирует спутниковые снимки, информацию о рельефе, плотности лесного покрова и близости к транспортным магистралям и формирует прогноз на пятидневный период для оперативного предотвращения ЧС.
Платформу уже начали тестировать в Сахалинской области, где в систему ввели большое количество данных для анализа .
В Рослесхозе положительно оценили разработку, назвав ее перспективной, но рекомендовали доработать систему, с возможностью выгрузки карт и автоматическим формированием отчетов.
Тем временем Забайкалье продолжает гореть. Только за сутки пожарные ликвидировали более 50-ти очагов возгорания. Подробнее о ситуации в материале «ЭкоПравды».
Российские специалисты разработали математическую модель, позволяющую промышленным предприятиям сокращать расходы на электроэнергию за счет использования…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали новую рецептуру морозостойкого пластика, способного сохранять эластичность и прочность даже…
Европейские исследователи обнаружили связь между изменениями окраски отдельных участков северной части Тихого океана и накоплением…
Ученые обнаружили в нидерландской провинции Лимбург редкую окаменелость небольшого морского ракообразного, обитавшего на Земле около…
Эль-Ниньо, климатическое явление, связанное с повышением температуры поверхностных вод в экваториальной части Тихого океана, в…
Российские ученые выявили и описали ранее неизвестный вид микроорганизмов, способных вырабатывать метан — один из…