Студент из Барнаула разработал нейросеть для защиты от дронов

Молодой ученый из Барнаула разработал систему для обнаружения дронов с помощью обычных камер видеонаблюдения. Владислав Цвенгер, магистрант Алтайского государственного университета, создал технологию, которая может защитить города и предприятия от угроз, связанных с беспилотниками. Об этом сообщает «Вечерний Барнаул».

Его разработка основана на работе нейросети, способной распознавать разные типы объектов: квадрокоптеры, самолеты и даже птиц. Главное преимущество системы — использование стандартных камер, которые уже установлены на объектах, что делает ее доступной альтернативой дорогостоящему оборудованию.

Технология обучена фиксировать дроны на видео и передавать оператору кадры с выделенными объектами. Также система может подавать тревожные сигналы или взаимодействовать с оборонными средствами.

Идея проекта родилась у Владислава во время работы над дипломом. Он решил объединить современные технологии искусственного интеллекта и проблему безопасности, связанную с БПЛА. По словам автора, дроны могут нести угрозу, например, использоваться для доставки опасных веществ или атак с воздуха.

Научный руководитель Владислава, доцент Даниил Салита, отметил высокую точность системы. Разработка уже принесла магистранту победу на региональном этапе конкурса по информационной безопасности.

Сейчас проект еще не используется на практике, но автор планирует доработать его и сделать частью своей магистерской диссертации.

Напомним, что физик Мачнева исключила влияние солнечных бурь на аппараты реанимации. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».