На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Специалисты НИТУ МИСИС и НИИ перспективных материалов и технологий придумали новую технологию получения весьма ценных…
Ученые обнаружили, что глобальное потепление значительно ускорилось на 75% за минувшее десятилетие: темпы выросли с…
В водах Сингапура недавно нашли грузовое судно, затонувшее примерно 650 лет назад непосредственно по дороге…
Переход к устойчивым агротехнологиям дает возможность на 4% сократить постоянные выбросы углекислого газа. Такой результат…
Роспатент зафиксировал на данный момент порядка 3 тысяч изобретений и полезных моделей в сфере солнечных,…
Исследования популяции манула идут в Бурятии. Ученые планируют осмотреть места обитания диких кошек и понять,…