На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Роскачество проверило 20 марок вареников с картошкой, и оказалось, что ни один продукт не соответствует…
Слабая магнитная буря класса G1 началась утром 27 июня на Земле. Она вызвана потоком солнечного…
Риск получения солнечных ожогов можно снизить за счет употребления ряда продуктов. Сделать это можно, добавив…
Ученые ДВО РАН впервые клонировали редкий медоносный остролодочник волосистый. Таким образом они пытаются сохранить исчезающий…
В Приморском крае рабочие засняли на видео редкую встречу с леопардом. Они прокладывали минерализованные противопожарные…
Археологи при раскопках в башенном комплексе Нижний Пуй в Ингушетии нашли склеп с ценными артефактами.…