На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Российские ученые разработали подход, который позволяет наносить композитные покрытия на базе прочной латуни и упрочняющих…
Дайверы во время акции по извлечению брошенных в Средиземном море рыболовных сетей впервые задокументировали появление…
Европейские геохимики обнаружили, что мощность извержения вулкана достаточно сильно зависят от того, подвергалась ли прежде…
Международная группа ученых выявила под залежами Восточно-Антарктического ледового щита гигантскую геологическую структуру, которая целиком состоит…
Специалисты Московского авиационного института (МАИ) выдвинули инновационные идеи, касающиеся непосредственно повышения эффективности систем дальней космической…
Российские ученые исследовали посредством дронов с лидаром (лазерным сканером высокого разрешения) известный древнеримский город Парион,…