На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
59-летнему мужчине из Шанхая, страдавшему диабетом 2 типа уже 25 лет, удалось победить болезнь благодаря…
Директор Национального исследовательского центра по эпидемиологии и микробиологии имени Н.Ф. Гамалеи, Александр Гинцбург, высказал мнение…
Результаты нового анализа прядей волос Людвига ван Бетховена привели к удивительному открытию - высокий уровень…
Группа американских ученых из Университета штата Вашингтон и Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории провела исследование, в…
Специалисты по этике искусственного интеллекта вступили в дискуссию о создании «ботов мертвецов», цифровых воссозданиях умерших…
Как сообщает издание Газета.Ru, организм первого пациента, которому был вживлен чип Neuralink, начал отторгать имплант,…