На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Практически ежедневные пепловые выбросы непосредственно на вулкане Шивелуч связаны прежде всего с ростом нового купола…
Китайские и узбекистанские археологи обнаружили на территории древнего поселения Сапалли сохранившиеся коконы шелкопряда и фрагменты…
Ученые Воронежского государственного университета (ВГУИТ) создали специальную систему контроля непосредственно дна водоемов на содержание полихлорфенолов,…
Российские и китайские океанологи отметили, что в тропических морях планеты крупные фрагменты пластикового мусора обычно…
Биологи Томского госуниверситета обнаружили, что глобальное потепление способно заставить ос заселять Сибирь и субарктику, при…
В 2026 году в России от насекомых-вредителей было обработано 456,4 тысячи гектаров леса в 12…