На Урале разработали новую нейросеть, которая помогает специалистам карбонового полигона в регионе оценивать потоки углекислого газа в темнохвойных лесах, пишет ТАСС.
В пресс-службе Уральского федерального университета рассказали, что нейросеть обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования, а также данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной станции, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере.
С помощью новой нейросети можно оценивать ситуацию по всей России, где есть темнохвойные леса или экосистема, схожая с полигоном «Урал-карбон», уточнили в вузе.
Кроме того, ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов отметил, что погрешность результатов составляет всего 15%, а сама нейросеть передает данные каждые восемь дней.
Ранее сообщалось, что группа исследователей обнаружила в бассейне реки Тантянь в китайской провинции Цинхай три места с наскальными рисунками возрастом около 3,2 тысяч лет. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Решение лишить Плутон статуса классической планеты до сих пор вызывает споры среди астрономов. Об этом…
Российские ученые обнаружили отечественное нефтяное месторождение, сырье из которого может стать основой для производства эффективных…
Текущее извержение вулкана Анак-Кракатау в Индонезии пока развивается по типичному для вулканов этого региона сценарию…
Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева создали антенные рефлекторы…
Астроном-любитель из крымского поселка Научный Геннадий Борисов сообщил об обнаружении нового астероида размером примерно 100…
Извержение вулкана Анак-Кракатау в Индонезии, вероятнее всего, не окажет заметного воздействия на климат планеты. Причина…