Научные сотрудники ЛЭТИ совместно с учеными ГУАП представили новый математический аппарат, способный оптимизировать процесс кодирования и передачи радиосигналов в сфере связи и навигации. Эти инновационные алгоритмы позволяют сократить избыточные сегменты сигналов без ущерба для их защищенности, сообщил доцент кафедры информационных систем ЛЭТИ Дмитрий Клионский агентству ТАСС.
«Благодаря новым быстрым вычислительным методам нам удалось увеличить скорость передачи информации на 20–30%. Разработанный на основе вейвлет-преобразования аппарат может быть успешно применен в области радионавигации, радиолокации и во всех современных системах беспроводной связи», – подчеркнул Клионский.
В основе этого математического аппарата лежит вейвлет-преобразование – специальный инструмент для анализа и обработки разнообразных сигналов (аудио, видео) и данных (изображений, документов), который активно применяется в системах передачи информации, навигации и локации.
Проблема заключается в том, что многие сложно закодированные сигналы содержат большое количество фрагментов, что приводит к неэффективным затратам. Эти лишние фрагменты увеличивают время передачи информации, перегружают сигнал избыточной кодировкой, защитой от помех и внешних воздействий. В различных системах критической инфраструктуры такие задержки и перегрузки могут иметь серьезные последствия.
Ранее «ЭкоПравда» информировала о том, что село снижает температуру города на 0,5°C.
В начале ноября жители России смогут наблюдать на ночном и утреннем небе сближение Луны с…
Прибрежные ледники за последнее десятилетие утратили около 134 млрд тонн воды, что составляет 57% от…
Боденское озеро, расположенное на стыке границ Германии, Швейцарии и Австрии, переживает беспрецедентное снижение уровня воды.…
Глобальные карты риска наводнений, разработанные Объединённым исследовательским центром Европейской комиссии (JRC), в среднем на 13%…
Фонд «Озеро Байкал» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) намерены сформировать рабочую группу для создания российской…
Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали новый материал для биофильтров, позволяющий эффективнее устранять…