Ученые из СурГУ определяют степень риска осложнений после инфаркта с помощью ИИ

Исследователи из России используют искусственный интеллект для обнаружения факторов, вызывающих рецидивы после перенесенного инфаркта миокарда. Научные труды исследователей из СурГУ опубликованы в издании Frontiers.

Исследователи поставили задачу определить новые источники осложнений, таких как остановка сердца, повторение некроза сердечной мышцы (инфаркта), а также острое нарушение кровоснабжения головного мозга (инсульт) или потребность в хирургическом вмешательстве.

Для изучения применялись различные сведения медицинских карт пациентов, вбирающие в себя различные цифры, а также, что имеет ключевое значение — генетические данные. Изучение медицинских сведений пациентов окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии Сургута проводилось более десяти лет.

Антон Воробьёв, специалист кафедры кардиологии в СурГУ, заявил, что важно точно предсказывать риски, чтобы выбрать лучший способ лечения для каждого пациента. Это помогает разделить больных на группы по степени риска и вовремя менять лечение.

Учёные использовали данные о генах, чтобы создать модель, способную предсказывать риски. Они нашли новый фактор риска — мутацию в гене фактора увеличения сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T), который помогает увеличиваться сосудам.

Также они выяснили, что на риск осложнений после инфаркта могут влиять проблемы с сосудами сердечной мышцы, диабет, пожилой возраст (старше 65 лет) и слишком крупная сердечная мышца.

В перспективе исследователи планируют разработать специальное приложение для врачей, которое будет способствовать точному прогнозированию рисков осложнений у конкретных пациентов.

Ранее сообщалось, что ученые из Университета Макгилла сделали важное открытие, установив связь между дефицитом витамина D в раннем возрасте и повышенным риском развития аутоиммунных заболеваний, таких как сахарный диабет. Подробнее читайте в другом материале «Экоправда».