Учёные из Хабаровска создали инновационную нейросеть, которая помогает прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с высокой точностью.
Система анализирует данные со спутников, метеорологические условия и характеристики почвы, что позволяет достигать точности прогнозов до 85%.
Технология уже показала свою эффективность на таких культурах, как картофель, пшеница, ячмень и соя.
Исследователи сравнили результаты работы нейросети с данными Российской академии наук и подтвердили её надёжность.
По словам руководителя проекта Эллины Вихтенко, наибольшие успехи достигнуты благодаря использованию рекуррентной нейросети, которая способна обрабатывать данные за длительные периоды.
В дальнейшем команда намерена совершенствовать технологию, адаптируя её для работы с другими культурами.
Ученые утверждают, что новая разработка станет важным инструментом для фермеров Хабаровского края, помогая эффективнее использовать ресурсы и снижать риски, связанные с изменением климата.
Напомним, что в России за минувшие сутки потушили 30 природных пожаров. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…