Учёные из Хабаровска создали инновационную нейросеть, которая помогает прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с высокой точностью.
Система анализирует данные со спутников, метеорологические условия и характеристики почвы, что позволяет достигать точности прогнозов до 85%.
Технология уже показала свою эффективность на таких культурах, как картофель, пшеница, ячмень и соя.
Исследователи сравнили результаты работы нейросети с данными Российской академии наук и подтвердили её надёжность.
По словам руководителя проекта Эллины Вихтенко, наибольшие успехи достигнуты благодаря использованию рекуррентной нейросети, которая способна обрабатывать данные за длительные периоды.
В дальнейшем команда намерена совершенствовать технологию, адаптируя её для работы с другими культурами.
Ученые утверждают, что новая разработка станет важным инструментом для фермеров Хабаровского края, помогая эффективнее использовать ресурсы и снижать риски, связанные с изменением климата.
Напомним, что в России за минувшие сутки потушили 30 природных пожаров. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Европейские и австралийские геологи получили доказательства того, что под равниной Налларбор в Австралии, сложенной известняковыми…
Ученые из Севастополя усовершенствовали трехканальный алгоритм обработки спутниковых данных, благодаря которому стало возможным более оперативно…
Специалисты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ) совместно с коллегами разработали метод подготовки семян мягкой пшеницы…
Российские ученые обнаружили в акватории Баренцева и Карского морей ранее не описанный водный поток протяженностью…
Изменение климата может привести к формированию над Арктикой небольшой и относительно слабой озоновой дыры. В…
Испанские ученые обнаружили ископаемые свидетельства того, что диплодоки, относящиеся к группе гигантских растительноядных динозавров-завроподов, обитали…