Учёные из Хабаровска создали инновационную нейросеть, которая помогает прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с высокой точностью.
Система анализирует данные со спутников, метеорологические условия и характеристики почвы, что позволяет достигать точности прогнозов до 85%.
Технология уже показала свою эффективность на таких культурах, как картофель, пшеница, ячмень и соя.
Исследователи сравнили результаты работы нейросети с данными Российской академии наук и подтвердили её надёжность.
По словам руководителя проекта Эллины Вихтенко, наибольшие успехи достигнуты благодаря использованию рекуррентной нейросети, которая способна обрабатывать данные за длительные периоды.
В дальнейшем команда намерена совершенствовать технологию, адаптируя её для работы с другими культурами.
Ученые утверждают, что новая разработка станет важным инструментом для фермеров Хабаровского края, помогая эффективнее использовать ресурсы и снижать риски, связанные с изменением климата.
Напомним, что в России за минувшие сутки потушили 30 природных пожаров. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Ученые впервые изучат особенности микроклимата ледника Кропоткина, расположенного на острове Земля Александры в архипелаге Земля…
Ученые Института биологии Коми научного центра УрО РАН впервые проведут полную инвентаризацию микроводорослей и цианобактерий,…
На Солнце фиксируется усиление вспышечной активности: за последние сутки ее индекс поднялся с 2 до…
Российские специалисты разработали математическую модель, позволяющую промышленным предприятиям сокращать расходы на электроэнергию за счет использования…
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали новую рецептуру морозостойкого пластика, способного сохранять эластичность и прочность даже…
Европейские исследователи обнаружили связь между изменениями окраски отдельных участков северной части Тихого океана и накоплением…