В России создали ИИ-алгоритмы для улучшения мониторинга воздуха

Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) создали алгоритмы на основе искусственного интеллекта, позволяющие повысить точность измерений датчиков качества воздуха. Разработка учитывает изменения внешних условий и помогает компенсировать постепенное ухудшение характеристик сенсоров. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.

Системы экологического контроля собирают сведения о температуре, составе атмосферы, скорости и направлении ветра. Однако полученные показания не всегда отражают реальную картину: на результаты измерений влияют погодные условия, сезонные колебания и другие внешние факторы.

Дополнительную сложность создает постепенное снижение точности оборудования. Под воздействием физических и химических процессов свойства датчиков со временем меняются, поэтому даже предварительная калибровка не позволяет гарантировать неизменное качество измерений на протяжении всего срока эксплуатации.

Для решения этой проблемы исследователи НГУ разработали адаптивные алгоритмы, которые корректируют показания сенсоров с учетом окружающих условий. Такой подход позволяет повысить достоверность данных и одновременно уменьшить требования к вычислительным ресурсам оборудования.

Ранее «ЭкоПравда» информировала, что в Татарстане стартовал грантовый конкурс для развития местного туризма.