Фото: Общественная Служба Новостей
Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разрабатывают систему прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с высокой точностью. В основе технологии лежит анализ вегетационных показателей, полученных из источников с различными характеристиками. Об этом на пресс-конференции в региональном информационном центре «ТАСС Кавказ» рассказала младший научный сотрудник департамента науки СКФУ Валентина Арустамян.
Исследовательская работа рассчитана на 2026–2027 годы и выполняется при поддержке гранта. В настоящее время специалисты собирают и обрабатывают мультиспектральные спутниковые данные. На их основе рассчитываются вегетационные индексы, позволяющие оценивать состояние почвы, обеспеченность растений водой и общее состояние сельскохозяйственных угодий.
По словам Арустамян, анализ этих показателей поможет определять оптимальные сроки внесения удобрений и получать более полное представление о состоянии посевов. Использование данных в различных спектральных диапазонах позволит выявлять изменения, которые сложно обнаружить при обычном наблюдении за полями.
Одна из основных задач проекта — повысить достоверность краткосрочных прогнозов состояния сельскохозяйственных культур. Сейчас точность таких оценок может снижаться из-за помех в исходной информации и несовместимости данных, поступающих из разных источников.
Для решения этой проблемы ученые разрабатывают методы машинного обучения, в том числе с применением трансформерных архитектур. Они позволят объединять мультиспектральные изображения, полученные с беспилотников и спутников Sentinel-2, с агрометеорологическими сведениями. Комплексный анализ этих данных должен помочь точнее оценивать состояние посевов и прогнозировать будущую урожайность.
Ранее «ЭкоПравда» информировала, что россияне в ноябре увидят необычные сближения Луны с разными планетами.
Российские и китайские исследователи выявили сходство древних коралловых рифов, сохранившихся на территории Алтая и в…
Археологи, работающие на территории древнего поселения Мецамор в Армении, выявили ряд ценных артефактов, относящихся к…
На территории гамма-обсерватории TAIGA в Иркутской области планируют разместить водные черенковские детекторы для изучения космических…
Российские ученые разработали композитный материал на основе золотых наночастиц и пористой керамики, который помогает защитить…
В начале ноября жители России смогут наблюдать на ночном и утреннем небе сближение Луны с…
Прибрежные ледники за последнее десятилетие утратили около 134 млрд тонн воды, что составляет 57% от…