Технологии искусственного интеллекта могут нарушить стратегическое преимущество атомных подлодок, пишет Science XXI.
По данным издания, новые системы обработки данных обнаруживают малейшие возмущения в воде и повышают эффективность слежения за субмаринами.
Это ставит под угрозу их основную задачу — невидимое перемещение в мировом океане. Субмарины класса «Вирджиния» долгое время оставались эталоном скрытности.
Теперь, усовершенствованные сенсорные сети, квантовые датчики и спутники способны обнаружить движение даже самых малозаметных объектов.
Усиление таких систем снижает эффективность подводных флотов, несмотря на передовые технологии маскировки, применяемые на новых моделях субмарин.
Военные разрабатывают ответные меры. Среди них — создание отвлекающих подводных аппаратов и систем подавления сигнала, которые помогут минимизировать риски обнаружения.
Также рассматривается возможность кибератак, направленных на нейтрализацию алгоритмов искусственного интеллекта.
Конкуренция технологий маскировки и обнаружения продолжает набирать обороты. Способность сохранить невидимость определит эффективность подводных сил в будущем.
Напомним, что китайские ученые с помощью искусственного интеллекта разработали новое средство для борьбы с глаукомой — одной из главных причин слепоты. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».
Начало весьма длительной серии геомагнитных возмущений ожидается в нынешнюю пятницу из-за сформировавшейся непосредственно на Солнце…
Специалисты НИУ "МЭИ" создали небольшую мобильную гидроэлектростанцию, за счет которой можно получать электричество от течения…
Специалисты МГУ им. М. В. Ломоносова создали специальный наносенсор, способный определять содержание в воде одновременно…
Птицеводческая компания будет выплачивать 250 млн рублей непосредственно для возмещения вреда, причиненного местной реке Граевке…
Ученые в Томске придумали недорогой катализатор непосредственно для выделения водорода из сельскохозяйственных отходов, таких как…
Беспилотные летательные аппараты впервые были использованы для оценки запасов кормовой базы непосредственно для рыбы в…