Наука

Искусственный интеллект научили прогнозировать психические расстройства

11 марта 2025, 11:39 — ЭкоПравда

Искусственный интеллект помог ученым понять, что влияет на избавление от тревожности. Об этом сообщает Journal of Anxiety Disorders со ссылкой на исследование Университета штата Пенсильвания.

Команда специалистов проанализировала данные 126 пациентов с генерализованным тревожным расстройством.

Алгоритмы ИИ изучили более 80 факторов и выявили пять ключевых условий, которые способствуют улучшению состояния.

«Раньше прогнозирование строилось на субъективных оценках врачей, но результаты часто оказывались неточными», — рассказала Кэндис Бастерфилд, ведущий автор исследования.

По ее словам, ИИ позволил более точно определить, кто быстрее справится с тревожностью, а кто рискует столкнуться с рецидивами.

Согласно исследованию, вероятность выздоровления выше у людей с высшим образованием, сильной социальной поддержкой и позитивным взглядом на жизнь. Также на снижение тревожности влияют стрессоустойчивость и пожилой возраст.

Но есть и факторы, которые, наоборот, могут ухудшить состояние. Среди них — депрессия, частые случаи дискриминации и регулярные визиты к врачам.

Оказалось, что пациенты, которые слишком часто обращались за медицинской помощью, реже достигали стабильного улучшения.

«ИИ не просто анализирует отдельные причины тревожности, он показывает, как они связаны друг с другом. Это открывает путь к созданию персонализированных методов лечения», — отметила Мишель Ньюман, профессор психологии и старший автор исследования.

Напомним, что студент Московского авиационного института (МАИ) Александр Шалаев изобрел систему, которая позволит хирургам проводить операции из любого конца света. Подробнее об этом читайте в материале «ЭкоПравды».

AddThis Website Tools
Лаура Акопян

Поделиться
Опубликовано
Лаура Акопян

Последние статьи

Роскачество: ни одни вареники с картошкой из 20 не соответствуют качеству

Роскачество проверило 20 марок вареников с картошкой, и оказалось, что ни один продукт не соответствует…

1 день назад

Буря класса G1 началась на Земле из-за потока солнечного ветра

Слабая магнитная буря класса G1 началась утром 27 июня на Земле. Она вызвана потоком солнечного…

1 день назад

Косметолог Анчикова: томаты, гранаты и зеленый чай снижают риск солнечных ожогов

Риск получения солнечных ожогов можно снизить за счет употребления ряда продуктов. Сделать это можно, добавив…

1 день назад

Дальневосточные ученые успешно клонировали исчезающий медоносный остролодочник

Ученые ДВО РАН впервые клонировали редкий медоносный остролодочник волосистый. Таким образом они пытаются сохранить исчезающий…

1 день назад

В Приморском крае рабочие встретились с леопардом и сняли его на видео

В Приморском крае рабочие засняли на видео редкую встречу с леопардом. Они прокладывали минерализованные противопожарные…

1 день назад

В Ингушетии обнаружен склеп с древними украшениями и артефактами

Археологи при раскопках в башенном комплексе Нижний Пуй в Ингушетии нашли склеп с ценными артефактами.…

1 день назад